Бен Голдейкр: «Гнилая фармпромышленность» — о доказательствах в медицине

Медицина дала сбой. И я искренне верю, что если бы пациенты и общественность когда-либо осознали, что происходит — чему доктора, академики и инспекторы позволяют происходить — они были бы очень недовольны. Судите сами.

Нам нравится предполагать, что медицина основана на данных и результатах честного тестирования. В действительности, это тестирование часто глубоко некорректно. Нам нравится предполагать, что врачи знакомы с документацией исследований, когда в действительности большая часть её скрыта от них фармацевтическими фирмами. Нам нравится предполагать, что врачи образованы, когда в действительности большая часть их образования финансируется промышленностью. Нам нравится предполагать, что инспекторы позволяют только эффективным лекарственным препаратам поступать на рынок, когда в действительности они одобряют сомнительные препараты, с побочными эффектами, которые небрежно умалчиваются от врачей и пациентов.

Я расскажу Вам, как действуют медикаменты, только на одной странице, в одном параграфе, и это покажется Вам настолько абсурдным, настолько нелепым и ужасным, что, когда Вы прочитаете это, Вы, вероятно, подумаете, что я преувеличиваю. Мы увидим, что всё здание медицины разрушено, потому что доказательства, которые мы используем, чтобы принять решения, безнадежно и систематически искажаются; и это — не пустяк. Поскольку в медицине врачи и пациенты используют абстрактные данные, чтобы принять решения в очень реальном мире плоти и крови. Если эти решения — неправильные, они могут привести к смерти, к страданию и боли.

Это не просто история карикатурного зла, и здесь не будет никаких идей заговора. Фармацевтические фирмы не утаивают секреты лечения рака, и они не убивают нас вакцинами. Эти истории содержат, в лучшем случае, поэтическую правду: все мы знаем, интуитивно, по фрагментам, которые мы уловили, что что-то неправильно в медицине. Но большинство из нас, включая врачей, не знают точно, что.

Книга приглашает вдумчиво относиться к научной информации: различать данные, интерпретации, интересы исследователей и практические решения.